算法与数据
负责模型选型、检索策略、评测体系与数据处理管道。多数成员有大模型应用的一线调优经验。
关于泰达平台
我们相信，AI 的价值不在演示视频里，而在每天早上打开系统的那个人觉得「确实省事了」。
公司简介
从数据服务起家，走到 AI 工程化
泰达平台成立于 2016 年，最初为企业做数据治理与报表体系。2020 年起， 随着自然语言处理技术成熟，我们开始承接知识库、智能问答类项目，逐步把能力沉淀成平台产品。
今天，我们是一支约 90 人的团队，由算法工程师、后端与前端工程师、交付顾问和行业专家组成。 我们不追求接入最多的模型，也不追逐每一个技术热点，只关心一件事： 这套东西能不能在客户的真实环境里长期稳定运行。
过去几年，我们服务了 200 余家企业客户，覆盖金融、智能制造、零售消费、政企服务、 医疗健康与教育培训六个行业。所有项目都支持私有化部署，交付源码与文档，不做黑盒交付。
- 成立时间2016 年
- 团队规模约 90 人
- 服务客户200+
- 覆盖行业6 个
- 研发占比65%
- 交付城市全国主要城市
发展历程
每一步都来自真实项目
我们没有融资驱动的高速扩张故事，只有一条跟着客户需求往前走的路线。
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公司成立
以数据治理与经营分析为起点，服务首批制造业与零售客户。
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进入自然语言处理领域
承接首个企业知识库项目，开始沉淀文档解析与检索能力。
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泰达智脑 1.0 发布
把知识库与模型调用能力产品化，完成首个银行私有化部署。
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推出智能体编排平台
从「问答」走向「执行」，开始承接流程自动化类项目。
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完成信创全栈适配
国产操作系统、数据库与加速卡组合验证通过，服务政务客户。
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累计服务客户突破 200 家
六个行业形成标准化场景模板与评测基线。
我们坚持的四条原则
- 先算账，再动手。项目启动必须拿到人工基线数字，否则不做。
- 数据先于模型。效果上限由数据质量决定，不靠换模型提升。
- 人始终在环内。高风险场景保留人工确认节点，不做无人值守。
- 交付即转移。源码、文档、培训一并交付，客户可独立运维。
团队构成
三类人凑在一起才能落地
平台工程
负责平台研发、系统集成、私有化部署与性能优化，熟悉信创环境与高可用架构。
行业交付顾问
来自金融、制造、政务等领域的业务专家，负责把技术方案翻译成业务流程语言。
能力与合规
把「可信」当成交付标准
数据安全
- 支持全私有化部署，数据不出客户内网。
- 字段级权限隔离与操作审计日志。
- 敏感信息入库前脱敏，链路可追溯。
- 可配合等保测评提供材料支持。
工程规范
- 交付包含源码、部署文档与运维手册。
- 提供不少于 3 场分层培训。
- 上线后提供 7×24 小时值班响应。
- 变更走审批与灰度发布流程。